juni 24, 2021

Nettnord.no

Næringsnett Nord-Troms

Google bruker AI for å designe brikkesider raskere enn mennesker

Google Det hevdes å ha utviklet programvare for kunstig intelligens som kan designe datamaskinbrikker raskere enn mennesker.

Det sa teknologiselskapet inne Et laken En brikke som det tar måneder å designe mennesker på onsdag i magasinet Nature, kan drømmes opp innen seks timer av sin nye AI.

AI har allerede blitt brukt til å lage de nyeste kopiene av Googles chips for prosesseringsenheter, som brukes til å kjøre AI-relaterte oppgaver, sa Google.

“Vår metode har blitt brukt i produksjonen for å designe neste generasjon av Google TPUer,” skrev forfatterne av avisen, ledet av Azalia Mirhozny, Googles leder for maskinlæring for datamaskiner.

Med andre ord bruker Google AI for å designe sjetonger som kan brukes til å lage sofistikerte AI-systemer.

Spesielt Googles nye AI kan tegne “bakken” til en chip. Dette innebærer å plotte hvor komponenter som CPUer, GPUer og minne dør i kontakt med hverandre på silisiumet – deres plassering på disse små kortene er viktig da det påvirker strømforbruket og prosesshastigheten til brikken.

Det kan ta måneder for mennesker å optimalisere disse nettstedene, men Googles dyp forsterkede læringssystem – en algoritme som er opplært til å ta visse skritt for å øke sjansen for å bli belønnet – kan gjøre det med relativt liten innsats.

Lignende systemer kan beseire mennesker i komplekse spill som Go og Chess. I disse situasjonene blir algoritmer trent til å flytte brikker som øker sjansene for å vinne spillet, men AI er opplært til å finne den beste kombinasjonen av komponenter for å gjøre brikkesituasjonen så beregningseffektiv som mulig. AI-systemet ble gitt til 10.000 brikkeplattformer for å “lære” hva som fungerer og hva som ikke fungerer.

READ  Valentinsdag 2021 GO Cycle Rotation on Pokemon

Menneskelige chipdesignere setter vanligvis elementer i rene linjer, og Googles AI bruker en veldig spredt tilnærming til å designe sjetongene sine. Dette er ikke første gang AI-systemet oppfører seg frekt etter å ha lært hvordan man gjør en oppgave fra baksiden av menneskelige data. Deep Minds berømte “Alphago” AI ble en Veldig uvanlig trekk Gå mot verdensmester Lee Sedol I 2016 Go-spillere over hele verden ble overrasket.

Googles ingeniører bemerket i studien at halvlederindustrien kunne bli “sterkt påvirket”.

Facebooks sjef for AI-forsker, Yan Legan, roste forskningen som “et veldig fantastisk verk” På Twitter, “Dette er typen RL-skinnesystem.”

Dette gjennombruddet ble hyllet som en “viktig prestasjon” som ville være “til god hjelp for å få fortgang i forsyningskjeden”. Naturredaksjon På onsdag.

Imidlertid må “teknisk kompetanse deles mye for å sikre at bedriftens økosystemer blir virkelig globale,” sa magasinet. Det understreket at “industrien må sørge for at tidsbesparende teknikker ikke driver folk bort fra kjernekompetansen de trenger.”